奇异值分解降噪的改进方法

摘要: 利用测试信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解（SVD）是消除随机噪声干扰的有效方法，其关键是奇异值数目的选取，但目前尚无成熟有效的确定方法。针对这一问题，提出了一种奇异值分解降噪的改进方法，该方法依据去噪后信号极值点数量随奇异值数目变化的关系，可以准确选取与最优降噪效果对应的奇异值数目。仿真及实验结果表明，该方法准确、有效。利用该方法处理船舶和机械设备振动噪声测试信号，可有效提高其信噪比，最大程度地优化信号去噪的效果，提高分析的可靠性。

Abstract: 利用测试信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解（SVD）是消除随机噪声干扰的有效方法，其关键是奇异值数目的选取，但目前尚无成熟有效的确定方法。针对这一问题，提出了一种奇异值分解降噪的改进方法，该方法依据去噪后信号极值点数量随奇异值数目变化的关系，可以准确选取与最优降噪效果对应的奇异值数目。仿真及实验结果表明，该方法准确、有效。利用该方法处理船舶和机械设备振动噪声测试信号，可有效提高其信噪比，最大程度地优化信号去噪的效果，提高分析的可靠性。