梁树甜, 郝春学, 王孟莲. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 中国舰船研究, 2014, 9(5): 99-104. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016
引用本文: 梁树甜, 郝春学, 王孟莲. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 中国舰船研究, 2014, 9(5): 99-104. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016
LIANG Shutian, HAO Chunxue, WANG Menglian. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2014, 9(5): 99-104. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016
Citation: LIANG Shutian, HAO Chunxue, WANG Menglian. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2014, 9(5): 99-104. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

  • 摘要: 船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤,结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明,模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。

     

    Abstract: 船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤,结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明,模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。

     

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