孙雅囡. 基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究[J]. 中国舰船研究, 2008, 3(1): 55-57. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2008.01.013
引用本文: 孙雅囡. 基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究[J]. 中国舰船研究, 2008, 3(1): 55-57. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2008.01.013
Sun Yanan. 基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2008, 3(1): 55-57. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2008.01.013
Citation: Sun Yanan. 基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2008, 3(1): 55-57. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2008.01.013

基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究

基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究

  • 摘要: 提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法。该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势,通过数据融合充分利用各种信息,提高诊断的精度。经算例证明,该方法可靠、有效,对于复杂装备的故障诊断有一定意义。

     

    Abstract: 提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法。该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势,通过数据融合充分利用各种信息,提高诊断的精度。经算例证明,该方法可靠、有效,对于复杂装备的故障诊断有一定意义。

     

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