模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

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模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

梁树甜, 郝春学, 王孟莲

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梁树甜, 郝春学, 王孟莲. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 中国舰船研究, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

引用本文:

梁树甜, 郝春学, 王孟莲. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 中国舰船研究, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

LIANG Shutian, HAO Chunxue, WANG Menglian. The Application of Fuzzy Neural Network in the Marine Electric Propulsion System Condition Assessment[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

Citation:

LIANG Shutian, HAO Chunxue, WANG Menglian. The Application of Fuzzy Neural Network in the Marine Electric Propulsion System Condition Assessment[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

1 武汉船用电力推进装置研究所,湖北武汉 430064
2 中国船舶重工集团公司(青岛)机电装备有限公司,山东青岛 266555

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目（2012BAG03B01）；船舶动力基础科研计划资助项目（MPRD-IEP0302）

作者简介:
梁树甜，男，1984年生，硕士，工程师。研究方向：船舶电力推进监控系统设计。

通讯作者:
梁树甜

中图分类号: U665.13； TP277

The Application of Fuzzy Neural Network in the Marine Electric Propulsion System Condition Assessment

1 Wuhan Institute of Marine Electric Propulsion, Wuhan 430064, China
2 Qingdao Mechanical and Electrical Equipment Co. Ltd., CSIC, Qingdao 266555, China

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Corresponding author: LIANG Shutian

摘要: 船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础，建立科学、全面、合理的评估指标体系，选择合适的评估方法，并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤，结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明，模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。
- 电力推进系统 /
- 状态评估 /
- 模糊神经网络 /
- 船舶
Abstract: The condition assessment of marine electric propulsion system is the basis and premise for status maintenance. To establish a scientific, comprehensive, and rational evaluation index system, a proper assessment approach and a realistic condition assessment system are the essential steps. First, the flow of marine electric propulsion system condition assessment is presented. Then, The Fuzzy Neural Network method has been used to establish the condition assessment model. Finally, the simulation of the condition assessment model with operation data of marine electric propulsion system is conducted. The result shows that the proposed fuzzy neural network method applied in marine electric propulsion system has certain veracity.
- electric propulsion system /
- condition assessment /
- fuzzy neural network /
- ship

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模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

1 武汉船用电力推进装置研究所,湖北武汉 430064

2 中国船舶重工集团公司(青岛)机电装备有限公司,山东青岛 266555

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目（2012BAG03B01）；船舶动力基础科研计划资助项目（MPRD-IEP0302）

作者简介:
梁树甜，男，1984年生，硕士，工程师。研究方向：船舶电力推进监控系统设计。

通讯作者: 梁树甜

收稿日期: 2014-02-20
修回日期: 2014-09-29
刊出日期: 2014-09-30

中图分类号: U665.13； TP277

关键词:

电力推进系统 /

模糊神经网络 /

摘要: 船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础，建立科学、全面、合理的评估指标体系，选择合适的评估方法，并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤，结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明，模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。

English Abstract

梁树甜, 郝春学, 王孟莲. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 中国舰船研究, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

引用本文:

梁树甜, 郝春学, 王孟莲. 模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 中国舰船研究, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

LIANG Shutian, HAO Chunxue, WANG Menglian. The Application of Fuzzy Neural Network in the Marine Electric Propulsion System Condition Assessment[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

Citation:

LIANG Shutian, HAO Chunxue, WANG Menglian. The Application of Fuzzy Neural Network in the Marine Electric Propulsion System Condition Assessment[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2014, 9(5): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1673-3185.2014.05.016

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