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基于混合A*搜索和贝塞尔曲线的船舶进港和靠泊路径规划算法

胡智焕 杨子恒 张卫东

胡智焕, 杨子恒, 张卫东. 基于混合A*搜索和贝塞尔曲线的船舶进港和靠泊路径规划算法[J]. 中国舰船研究. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.03232
引用本文: 胡智焕, 杨子恒, 张卫东. 基于混合A*搜索和贝塞尔曲线的船舶进港和靠泊路径规划算法[J]. 中国舰船研究. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.03232
Path planning for auto docking of underactuated ships based on Bezier curve and hybrid A* search algorithm[J]. Chinese Journal of Ship Research. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.03232
Citation: Path planning for auto docking of underactuated ships based on Bezier curve and hybrid A* search algorithm[J]. Chinese Journal of Ship Research. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.03232

基于混合A*搜索和贝塞尔曲线的船舶进港和靠泊路径规划算法

doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.03232

Path planning for auto docking of underactuated ships based on Bezier curve and hybrid A* search algorithm

知识共享许可协议
基于混合A*搜索和贝塞尔曲线的船舶进港和靠泊路径规划算法胡智焕,等创作,采用知识共享署名4.0国际许可协议进行许可。
  • 摘要: 针对欠驱动无人艇自动进港和靠泊问题,提出了一种基于混合A*搜索的轨迹生成算法,能够在非结构化环境下快速搜索出一条满足无人艇非完整性约束且无碰撞风险的轨迹。在此基础上,基于广义沃罗诺伊图提出曲线优化算法,使得搜索算法得到的轨迹更加平滑且远离环境障碍物,从而引导无人艇在受限水域完成进港任务。同时,针对“最后一公里”靠泊问题,引入四阶贝塞尔曲线,用于生成靠泊路径从而引导船体平稳且精准入泊。通过仿真试验,验证了该路径规划算法应用于欠驱动无人艇进港和靠泊任务的有效性和可行性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-12-28
  • 网络出版日期:  2023-06-12

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