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基于准Karhunen-Loeve变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法

于乐新 张慧 龚琳舒 姜弢

于乐新, 张慧, 龚琳舒, 姜弢. 基于准Karhunen-Loeve变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法[J]. 中国舰船研究. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296
引用本文: 于乐新, 张慧, 龚琳舒, 姜弢. 基于准Karhunen-Loeve变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法[J]. 中国舰船研究. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296
Research on anti-range false target jamming technique based on quasi Karhunen-Loeve Translate basis dictionary learning method[J]. Chinese Journal of Ship Research. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296
Citation: Research on anti-range false target jamming technique based on quasi Karhunen-Loeve Translate basis dictionary learning method[J]. Chinese Journal of Ship Research. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296

基于准Karhunen-Loeve变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法

doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296
基金项目: 国家级-国家自然科学基金青年项目(51809056)

Research on anti-range false target jamming technique based on quasi Karhunen-Loeve Translate basis dictionary learning method

  • 摘要: 【目的】波形分集技术虽然是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响到雷达探测性能。为了能够更好地抑制大功率距离假目标干扰,提出了一种基于字典学习的干扰消除方法。【方法】首先建立与目标和干扰信号对应的初始化字典;然后将选取的原子与初始化字典生成自相关矩阵模板,采用非齐次线性均方估计求得匹配系数;再通过模板与匹配系数分别构建出目标和干扰对应的近似准Karhunen-Loeve变换基;最后利用凸优化算法实现目标和干扰信号的分离与恢复。【结果】仿真实验结果表明所提出方法可以在干信比30dB时有效对抗一个或多个距离假目标的干扰。【结论】相较于传统雷达波形分集技术,该方法在高干信比环境下依然保持良好的抗干扰性能,可用于舰载雷达对抗大功率距离假目标干扰。
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-02-22
  • 网络出版日期:  2021-06-19

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