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基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法

于乐新 张慧 龚琳舒 姜弢

于乐新, 张慧, 龚琳舒, 等. 基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法[J]. 中国舰船研究, 2022, 17(2): 228–232 doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296
引用本文: 于乐新, 张慧, 龚琳舒, 等. 基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法[J]. 中国舰船研究, 2022, 17(2): 228–232 doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296
YU L X, ZHANG H, GONG , et al. Countermeasures for range false target jamming based on quasi Karhunen-Loève translate basis dictionary learning method[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2022, 17(2): 228–232 doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296
Citation: YU L X, ZHANG H, GONG , et al. Countermeasures for range false target jamming based on quasi Karhunen-Loève translate basis dictionary learning method[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2022, 17(2): 228–232 doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296

基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法

doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02296
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51809056)
详细信息
    作者简介:

    于乐新,男,1994年生,硕士生。研究方向:雷达抗干扰。E-mail:15922075253@163.com

    姜弢,男,1973 年生,博士,教授。研究方向:电波传播及电磁环境建模与仿真。E-mail:jiangtao@hrbeu.edu.cn

    通信作者:

    姜弢

  • 中图分类号: U665.22

Countermeasures for range false target jamming based on quasi Karhunen-Loève translate basis dictionary learning method

知识共享许可协议
基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法于乐新,等创作,采用知识共享署名4.0国际许可协议进行许可。
  • 摘要:   目的  波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷达探测性能。因此,为了能够更好地抑制大功率距离假目标的干扰,提出一种基于字典学习的干扰消除方法。  方法  首先,建立与目标和干扰信号对应的初始化字典;然后,将选取的原子与初始化字典生成自相关矩阵模板,采用非齐次线性均方估计求得匹配系数,再通过模板与匹配系数分别构建目标和干扰对应的近似准Karhunen-Loèv变换基;最后,利用凸优化算法实现目标和干扰信号的分离与恢复。  结果  仿真试验结果表明,所提方法可以在干信比30 dB时有效对抗一个或多个距离假目标的干扰。  结论  相较于传统雷达波形分集技术,该方法在高干信比环境下依然保持良好的抗干扰性能,可用于舰载雷达对抗大功率距离假目标干扰。
  • 图  1  尖峰检测法估计干扰滞后周期个数的工作流程图

    Figure  1.  Flow chart of estimating the number of jamming lag periods using spike detection method

    图  2  干扰抑制仿真结果

    Figure  2.  Simulation results of jamming suppression

    图  3  Gini系数随着JSR变化曲线

    Figure  3.  The Gini coefficient varying with JSR

    图  4  干扰抑制后的PSLR值随着JSR变化曲线

    Figure  4.  The PSLR value after jamming suppression varying with JSR

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-02-22
  • 修回日期:  2021-06-07
  • 网络出版日期:  2022-04-01
  • 刊出日期:  2022-04-20

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